Crean en China una IA que predice accidentes cerebrovasculares con una imagen ocular
El sistema DeepRETStroke anticipa el riesgo de ACV a cinco años con una precisión inédita del 90%, utilizando únicamente imágenes de retina
Un equipo de investigación internacional presentó un avance clave en la medicina preventiva: un sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) capaz de predecir con alta precisión la probabilidad de sufrir un ACV en los próximos cinco años, a partir de una simple imagen de la retina.
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El desarrollo, que fue publicado en la revista Nature, podría modificar de raíz las estrategias actuales para la detección precoz del ictus, una de las principales causas de mortalidad y discapacidad en el mundo.
La herramienta fue bautizada como DeepRETStroke, y su capacidad predictiva se fundamenta en un entrenamiento intensivo con casi 900 mil imágenes retinianas. Los científicos eligieron la retina como foco de análisis por sus similitudes con los vasos cerebrales: comparten características anatómicas, fisiológicas y embriológicas, lo que convierte al ojo en un reflejo fidedigno del estado cerebrovascular. “La retina es una ventana única al cerebro”, afirman los autores.
Un modelo más preciso y universal
A diferencia de los métodos convencionales, que suelen depender de datos autodeclarados por el paciente —como antecedentes familiares, hipertensión o tabaquismo—, DeepRETStroke evita los sesgos y limitaciones propios de esa información, especialmente en contextos multiétnicos donde los factores de riesgo varían notablemente.
“La precisión de los modelos actuales de predicción del riesgo de ictus es modesta”, indicaron los investigadores en la publicación científica. El nuevo sistema logró una precisión del 90% para casos incidentes (cuando el paciente no había sufrido un ACV) y del 76% para casos recurrentes.
Además, en un estudio prospectivo, el uso de DeepRETStroke permitió reducir en un 82% los ACV recurrentes, gracias a la adopción de medidas preventivas personalizadas basadas en sus resultados.
Validación internacional y pruebas clínicas
Tras entrenarse con 895.640 imágenes de retina, el sistema fue validado con otras 213.762 imágenes de distintos países como China, Singapur, Malasia, Estados Unidos, Reino Unido y Dinamarca. La herramienta también fue probada en 218 pacientes reales en entornos clínicos, donde mostró un rendimiento superior a los métodos tradicionales.
Una herramienta accesible y revolucionaria
Hoy, la detección de enfermedades cerebrovasculares requiere generalmente de resonancias magnéticas o tomografías, estudios caros, poco accesibles y no recomendados de forma rutinaria a personas sin síntomas. Esa situación genera una enorme brecha en la prevención.
En ese marco, DeepRETStroke aparece como una alternativa económica, no invasiva y fácil de aplicar en consultorios y centros de salud. “Este avance permite superar un obstáculo histórico en la prevención del ACV: cómo identificar de forma sencilla, rápida y precisa a quienes están en riesgo, antes de que presenten síntomas”, subrayaron los autores.
Potencial impacto en la salud pública global
Solo en América Latina, los ACV figuran entre las tres primeras causas de muerte. Implementar el análisis ocular como parte de los chequeos clínicos permitiría intervenir de forma temprana y salvar miles de vidas cada año.
El desarrollo también confirma el creciente rol de la inteligencia artificial en la medicina, no solo para diagnósticos, sino para la predicción de enfermedades y personalización de tratamientos. Herramientas como DeepRETStroke podrían integrarse a los sistemas sanitarios para segmentar riesgos, asignar recursos eficientemente y diseñar planes de acción específicos.
Aunque los investigadores insisten en que este tipo de tecnologías debe complementar, y no reemplazar, la evaluación médica tradicional, reconocen que abre una nueva posibilidad: prevenir el daño cerebral antes de que suceda, simplemente observando los ojos.
La publicación en Nature marca un hito en el cruce entre IA y medicina preventiva. Con más estudios y validaciones clínicas, DeepRETStroke podría formar parte de los protocolos globales y cambiar el curso de una de las enfermedades más devastadoras del siglo.
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