Un ejecutivo de Silicon Valley gasta hasta USD 200.000 al año en inteligencia artificial que lee todo su correo

El uso de agentes de inteligencia artificial está avanzando hacia nuevas formas de asistencia personal y profesional. Uno de los casos que llamó la atención en el sector tecnológico es el de Garry Tan, director ejecutivo de Y Combinator, quien aseguró que gasta entre USD 100.000 y USD 200.000 al año en el procesamiento de información mediante herramientas de IA.

Tan explicó que utiliza agentes capaces de ejecutar tareas de manera autónoma y acceder a diferentes fuentes de información. Entre ellas se encuentran su correo electrónico, sus archivos de Dropbox y sus notas personales de Apple.

La revelación se produjo durante una entrevista en el podcast The Builders, conducido por Walter Isaacson, y fue difundida por TechCrunch.

Una inteligencia artificial que conoce su información personal

Una de las declaraciones más llamativas de Tan estuvo relacionada con el alcance de su asistente digital.

“Ha leído todo mi correo y todo mi Dropbox. Ha leído todas mis notas de Apple, incluso mis notas de terapia de hace 20 años”, afirmó el ejecutivo.

De acuerdo con su explicación, el agente funciona como una especie de consejero digital que puede ayudarlo en diferentes situaciones cotidianas, anticiparse a determinadas necesidades y ofrecer información a partir del contexto acumulado.

Tan comparó su funcionamiento con un “Pepito Grillo” sobre el hombro, en referencia al personaje de Pinocho que actúa como consejero.

El sistema también lo asiste en proyectos laborales, tareas de programación, investigaciones y preparación de entrevistas. Incluso utilizó sus agentes para investigar y anticipar posibles preguntas antes de participar en el propio podcast de Isaacson.

Por qué puede gastar hasta USD 200.000 al año

El elevado costo está relacionado con el consumo de tokens, las unidades de texto que los modelos de inteligencia artificial procesan para interpretar instrucciones y generar respuestas.

A diferencia de una suscripción tradicional, algunos servicios de IA cobran según el volumen de procesamiento utilizado. Cuando los agentes trabajan con grandes cantidades de información y realizan múltiples tareas, el consumo puede crecer considerablemente.

Tan reconoció que el gasto que realiza actualmente representa un privilegio que no está al alcance de la mayoría de las personas.

“Es demasiado caro ahora mismo”, señaló al referirse a la posibilidad de que este tipo de asistentes se generalice.

Para el ejecutivo, los agentes personales de inteligencia artificial podrán llegar a un público más amplio cuando los costos de funcionamiento disminuyan.

Y Combinator también utiliza un agente de inteligencia artificial propio

El uso de estas herramientas no se limita a la actividad personal de Tan. El director de Y Combinator también contó que la aceleradora utiliza un agente interno denominado Stray Light.

Según explicó, el sistema funciona como una especie de cerebro de la organización, con información sobre los fundadores de las empresas que recibieron respaldo de la aceleradora, las personas que se comunicaron con ella y las solicitudes recibidas.

La herramienta permite reunir información y contexto de distintas interacciones para asistir en el trabajo cotidiano de la organización.

Tan también es un usuario temprano de OpenClaw y compartió públicamente su configuración de Claude Code, denominada gstack, que reúne 23 habilidades reutilizables para asignar distintas funciones a un asistente de programación, como revisión de código y seguridad.

El debate sobre la privacidad y el control de los datos

El caso también vuelve a poner en discusión el alcance de la información personal que puede quedar disponible para un agente de inteligencia artificial cuando se le otorgan permisos de acceso a cuentas, archivos y servicios digitales.

En la experiencia relatada por Tan, el asistente pudo consultar información de ámbitos muy diferentes de su vida, desde comunicaciones laborales hasta anotaciones personales.

El ejecutivo considera que los agentes pueden ofrecer una asistencia más completa cuando disponen de contexto suficiente y trabajan con mayor autonomía. Sin embargo, también cuestionó la dependencia de herramientas gratuitas controladas por grandes compañías tecnológicas.

Su planteo apunta a un modelo de inteligencia artificial personal que cada usuario pueda controlar y configurar, en lugar de depender exclusivamente de plataformas administradas por grandes empresas.

La experiencia de Tan muestra hasta dónde puede llegar actualmente la integración de agentes de IA en la vida cotidiana y profesional, aunque su elevado costo todavía representa una barrera para que ese nivel de uso se extienda a la mayoría de los usuarios.

Lectura rápida

¿Quién es Garry Tan?

Es el director ejecutivo de Y Combinator, una reconocida aceleradora de empresas emergentes de Silicon Valley.

¿Cuánto gasta en inteligencia artificial?

Aseguró que destina entre USD 100.000 y USD 200.000 al año en tokens para utilizar agentes de IA.

¿Qué información puede leer su asistente?

Su correo electrónico, archivos de Dropbox y notas de Apple, incluidas anotaciones de terapia de hace 20 años.

¿Para qué utiliza los agentes?

Para tareas laborales, programación, investigación, preparación de entrevistas y actividades personales.

¿Cómo se llama el agente interno de Y Combinator?

Stray Light, una herramienta que reúne información sobre fundadores, contactos y solicitudes recibidas por la aceleradora.

¿Por qué este tipo de IA todavía no está al alcance de todos?

Por sus elevados costos de procesamiento, que Tan considera una barrera para su expansión.

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