Inteligencia artificial y empleo: cuáles son los trabajos más y menos expuestos
Un análisis del mercado laboral de Estados Unidos clasificó cientos de ocupaciones según el grado en que sus tareas pueden ser realizadas o asistidas por sistemas de IA. Los especialistas aclaran que una mayor exposición no implica necesariamente pérdida de puestos de trabajo.
El avance de la inteligencia artificial en el empleo no impacta de la misma manera en todas las actividades. Un nuevo análisis del Bureau of Labor Statistics (BLS) de Estados Unidos clasificó 831 ocupaciones según su nivel relativo de exposición a estas tecnologías.
La medición combina cinco fuentes de información y tiene en cuenta tanto las capacidades teóricas de la IA como evidencias de su utilización para realizar o asistir determinadas tareas laborales.
A partir de esos datos, las ocupaciones fueron divididas en cuatro grupos: exposición baja, moderada, alta y muy alta.
La conclusión requiere una aclaración importante: estar entre los trabajos más expuestos no significa que esos empleos vayan a desaparecer. El indicador mide hasta qué punto las tareas de una ocupación coinciden con capacidades actuales de la IA, pero no pronostica despidos, salarios, productividad ni reemplazo de trabajadores.
Qué trabajos aparecen entre los más expuestos
Entre los ejemplos que el BLS ubica en la categoría de exposición “muy alta” aparecen los desarrolladores web, representantes de atención al cliente y asesores financieros personales.
Son actividades en las que una parte importante de las tareas puede ser realizada o asistida por herramientas de inteligencia artificial.
La exposición, sin embargo, también puede significar que la tecnología se utilice para complementar el trabajo humano y acelerar determinadas funciones, y no necesariamente para sustituir a una persona.
Los trabajos con menor exposición a la IA
En el otro extremo aparecen ocupaciones cuyas tareas tienen una menor correspondencia con las capacidades actuales de los modelos de inteligencia artificial.
Entre los ejemplos de exposición baja mencionados por el organismo estadounidense se encuentran personal de limpieza, bomberos e higienistas dentales.
En general, las actividades que requieren presencia física, manipulación directa del entorno o determinadas formas de interacción personal presentan características diferentes de aquellas basadas principalmente en información y tareas digitales.
Tampoco una exposición baja garantiza que una profesión permanezca sin cambios. La clasificación compara unas ocupaciones con otras y no determina qué sucederá en el futuro con cada puesto.
Los trabajadores jóvenes muestran una señal diferente
Otros estudios recientes comenzaron a detectar cambios en algunos sectores particularmente expuestos.
Una investigación del Stanford Digital Economy Lab, basada en datos de nóminas de millones de trabajadores estadounidenses, encontró que entre los jóvenes de 22 a 25 años el empleo en ocupaciones expuestas a la IA quedó por debajo de la evolución registrada entre trabajadores jóvenes de actividades menos expuestas.
Los investigadores no encontraron, en cambio, evidencia de un desplazamiento generalizado de puestos de trabajo en toda la economía.
El resultado refuerza una diferencia central a la hora de analizar el fenómeno: exposición a la inteligencia artificial y pérdida de empleo no son equivalentes.
La tecnología puede automatizar algunas tareas, complementar otras y modificar el contenido de una ocupación sin necesariamente eliminarla.
Por eso, mientras las herramientas de IA continúan incorporándose al mundo laboral, los primeros datos muestran un escenario desigual entre profesiones, tareas y niveles de experiencia, más complejo que una división entre trabajos que desaparecerán y trabajos que permanecerán intactos.
Lectura rápida
¿Qué mide la exposición de un trabajo a la inteligencia artificial?
El grado en que las capacidades de la IA pueden asistir o realizar tareas correspondientes a una determinada ocupación.
¿Cuáles aparecen entre los trabajos con exposición muy alta?
El BLS menciona, entre otros ejemplos, a desarrolladores web, representantes de atención al cliente y asesores financieros personales.
¿Qué ocupaciones aparecen con exposición baja?
Entre los ejemplos figuran personal de limpieza, bomberos e higienistas dentales.
¿Una exposición alta significa que ese empleo desaparecerá?
No. El propio organismo estadounidense advierte que el indicador no mide probabilidades de reemplazo ni pronostica pérdida de puestos de trabajo.
¿Hay señales de impacto en trabajadores jóvenes?
Un estudio de Stanford encontró diferencias en el empleo de jóvenes de 22 a 25 años dentro de ocupaciones particularmente expuestas, aunque no detectó un desplazamiento generalizado en toda la economía.
